分布式防御架構,將攻擊分而化之;日均TB級數據,海量數據及攻防樣本;云間關聯分析,全網策略同步
網宿爬蟲管理(BotGuard)內置威脅評估模型自動識別攻擊;結合機器學習,不斷更新防御規則;動態情報庫,精準管理Bot流量
一鍵接入,快速啟動網宿爬蟲管理(BotGuard)
網宿爬蟲管理(BotGuard)充分學習各類終端爬蟲行為特點,無論是針對Web端還是APP的Bot流量,均可智能識別和管理
網宿爬蟲管理(BotGuard)智能識別區分正常請求與Bot請求,用戶無感知,在保證企業業務安全的同時,不影響用戶體驗
合理的善意Bot和惡意Bot流量管理措施,避免惡意Bot流量占用大量服務器帶寬、計算資源,降低企業運營成本
實時將Bot流量情況以可視化的報表呈現給用戶,便于用戶實時洞悉業務安全態勢,快速調整防御策略
電商零售行業有各類營銷活動如秒殺、優惠等,羊毛黨通過Bot工具大量爬取優惠資源,轉賣二次獲利,影響商家正常運營。
網宿爬蟲管理(BotGuard)精準識別真實用戶請求與惡意流量,防止促銷資源被搶占、防止會員賬號撞庫;
針對電商業務的訪問行為特征,定制不同的Bot流量管理策略。
金融行業的核心接口(登錄、注冊、短信等)一旦被黑客爛刷濫刷利用,往往會實施進一步的惡意行為。
網宿爬蟲管理(BotGuard)通過流量分析和行為識別模型,防止惡意注冊、防惡意登錄、活動作弊等;
能夠有效對Bot流量進行檢測和攔截,防止非正常的爬蟲訪問。
交通運輸業遭受惡意刷票、搶票、虛占座位等,影響正常用戶購買;同時并發的刷票請求對業務服務器造成影響。
網宿爬蟲管理(BotGuard)分布式平臺阻斷惡意Bot流量,降低源站負載;
防止黃牛刷票、惡意占座、票務信息爬取。
惡意Bot將導致網站的核心內容抓取并復制到其他網站,極大影響網站在搜索引擎上的排名,導致訪問量和廣告收益下降等。
網宿爬蟲管理(BotGuard)有效識別最新型Bot特征,防止核心內容被競爭對手抓取;
防止會員信息被竊取。